【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI

この求人のポイント

【求職者の皆様へのメッセージ】
SaRのキーワード
＃データサイエンス　＃AI　＃クラウド　＃2か月間の研修　＃未経験

全くの未経験・異業種から
データエンジニア・データサイエンティストとして活躍している社員がほとんど！

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前職経験
販売職・アパレル・教員・社内SE・広告営業

在庫管理や購買予測など
「数字を見ている方が好きだな」「予測をするのが楽しい」

とデータに対しての興味をきっかけに入社しています！
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キャリアイメージ
1年目：分析におけるデータベースの構築・BIツールによるデータの可視化
2年目：顧客データの分析
3年目：AI予測モデルの作成・実装

⭐未経験からプロへ育てる「2か月間」研修⭐
統計学や機械学習のインプットから、Python・SQL・AWS/GCPの操作まで集中的に学びます。
仮想案件を想定し、要件定義から「どんな処理が必要か」を自ら考え、実際に手を動かして作り上げる超実践的な研修のため、現場に出た時のギャップが少なく、スムーズに実務に入れます。

⭐基盤構築から分析まで「一気通貫」で携われる希少環境⭐
データ領域の会社では、「基盤構築（エンジニアリング）」と「AI分析（サイエンス）」で部署が分かれていたり、配属次第でどちらかしか経験できないケースが多々あります。
しかし同社では、データのクレンジングや加工から、AIモデルの作成、BIツールでの可視化まで、分業せずに一貫して経験できるため、市場価値の高いフルスタックなデータサイエンティストへ最短で成長できます。

⭐「顧客課題を解決する」コンサルタント⭐
言われたデータを出すだけの裏方作業ではありません。クライアントと直接ミーティングを行い、課題をヒアリングして「データを使ってどう解決するか」を共に考え、分析結果をもとにプレゼン・提案を行います。

仕事内容

【業務内容】
?データベース・プラットフォームの構築
?データ収集の仕組み開発
?データの加工・集計
?データの可視化を用いたデータ共有
?統計モデルの設計・構築　など
（使用言語：SQL　Python）

【案件実績】
?広告の効果分析
?工場労災データの見える化
?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援

※業務内容の変更範囲：無し

【スキル内容】
AWS・GCP
SQL・Python
Tableau・Looker Studio
統計学・データサイエンス

※未経験でも大丈夫！
２か月間の研修で基礎を網羅します！

【入社後の流れ】
◎入社~2か月
統計学、機械学習、深層学習などのインプット（座学）に加え、PythonやSQLを用いたプログラミング、AWS/GCP等クラウドの知識を身につけます。1から100まで教え込むのではなく、仮想案件を想定して「どんな処理が必要か」を自分で考え、実際に手を動かして作り上げる超実践的な研修です。

◎3ヶ月目以降：プロジェクトに配属しながらOJT
先輩社員がいる2〜3名のチームに配属され、OJT形式で実務をスタート。別の案件に入っている上司のエンジニアとの「1on1（メンター制度）」も定期的に実施し、業務の課題やキャリアについて相談できる手厚いフォロー体制があります。

（目安）
おおよそ2年程度で独り立ちし、上流工程から裁量を持って活躍できるレベルに成長できます。
その後は、後輩を育成する「メンター」や、プロジェクトを牽引する「PM/PL」へとステップアップが可能です。

応募資格

募集要項

選考について

配属部署

会社情報