広告運用の意思決定を加速するデータ基盤構築／データエンジニア

この求人のポイント

【このポジションの魅力】
– ビジネスインパクトが直結する — 構築した基盤がそのまま予算配分の判断材料になります。「作ったものが使われない」ということがありません
– 設計から任せられる — データエンジニアリングとして、アーキテクチャ選定から関われます
– データの多様性 — 広告API、EC系ツール、計測データ、非構造データまで、幅広いデータソースを扱えます
– 既存基盤あり — Cloud Run上で稼働中の収集パイプラインがあるため、完全なゼロからではありません

仕事内容

散在するデータを集約し、ビジネスの意思決定に使える状態にするまでの一連を担います。

データ収集・集約（データレイク構築）
– 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告 等）からの配信データ取得
– 自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携
– クライアント利用ツール（アドエビス、リピスト、ecforce 等）からの成果データ取得
– スプレッドシート・チャットワーク等からの非構造データの取り込み設計

データ整備（クレンジング・モデリング）
– BigQuery上のデータウェアハウス設計（raw → staging → mart の層構造）
– データソース間の名寄せ・整合性担保
– データ品質チェックの仕組み構築（欠損・重複・遅延の検知）

データマート・レポーティング
– 媒体別・施策別のROAS、CPA、LTV等ビジネスKPIを算出するマートの構築
– 予算配分シミュレーションや施策効果検証に必要なデータセットの設計
– BIツール（Looker Studio等）との接続・ダッシュボード構築

応募資格

募集要項

選考について

配属部署

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