【Software Engineer / Machine Learning Engineer】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中

この求人のポイント

【このプロジェクトで得られる、他では得難い経験】
・大規模プロダクトにおける、「動き続ける標的」に対する段階的アーキテクチャ刷新という、エンジニアとして最高に価値のある経験。
・単なる新規開発ではなく、「技術的負債を本質的に解決する」 という、ビジネスと技術の交点での深い課題への取り組みができる。
・3つのプラットフォーム（iOS, Android, Web）に対する深い知見と、それらを統合する技術力、各ステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント力という、市場で圧倒的に希少性の高いスキルセットが得られる。

仕事内容

私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。
AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。

当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。

業務内容
* 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
* 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析
* 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義
* 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
* 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
* 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発
* プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発
* 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化
* 記憶状況を推定するモデルの開発・改善
* 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施

■使用言語/ツール/開発環境
・サーバサイド: Scala(Play), C++
・フロントエンド: Typescript, React, Redux
・Android: Kotlin, C++
・iOS: Swift, C++
・インフラ：Google Cloud
・データべース：MySQL
・コード管理: GitHub
・コミュニケーション：Slack
・BIツール：Looker Studio
・データウェアハウス: BigQuery

応募資格

募集要項

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